- État détecté par apprentissage automatique à partir d'une caméra embarquée
- Couverture de tout le réseau pour une fraction du coût des campagnes instrumentées
- Résultats géoréférencés et chargés directement dans le RAMS
- Reproductible chaque année, ce qui rend les tendances de dégradation visibles
- Alimente la planification de l'entretien assistée par IA dans le RAMS et le BMS
Le poste le plus coûteux de la gestion patrimoniale, c’est de connaître l’état du réseau, et la raison la plus fréquente pour laquelle les plans se périment, c’est que le relevé d’état a été fait une fois, il y a des années. La détection d’état par IA de SirWay transforme les images d’une caméra ordinaire embarquée en données d’état géoréférencées : les dégradations de surface sont détectées automatiquement, cotées et chargées dans le système de gestion des actifs routiers.
Comme le relevé ne demande qu’une caméra et une voiture, il peut couvrir tout le réseau et être refait chaque année. C’est ce qui rend les tendances de dégradation visibles, et ce qui rend possible la planification de l’entretien assistée par IA : un plan bâti sur l’état de cette année et de l’an dernier, pas sur un relevé vieux de cinq ans.
Lorsqu’une décision exige des données mesurées — uni, portance, assainissement — nous combinons la détection par IA et les campagnes instrumentées, pour que la précision réponde à la décision et non l’inverse.