- Kunto tunnistetaan ajoneuvoon asennetun kameran materiaalista koneoppimisella
- Koko verkon kattavuus murto-osalla mittalaitetutkimusten hinnasta
- Tulokset paikkatietoon sidottuina ja suoraan RAMS:iin ladattuina
- Toistettavissa vuosittain, jolloin rappeutumistrendit tulevat näkyviin
- Syöttää tekoälyavusteista kunnossapidon suunnittelua RAMS:ssa ja BMS:ssä
Omaisuudenhallinnan kallein osa on tieverkon kunnon tietäminen, ja yleisin syy suunnitelmien vanhenemiseen on se, että kuntomittaus tehtiin kerran, vuosia sitten. SirWayn tekoälypohjainen kuntotunnistus muuttaa ajoneuvon tavallisen kameramateriaalin paikkatietoon sidotuksi kuntotiedoksi: pintavauriot tunnistetaan automaattisesti, luokitellaan ja ladataan tieomaisuuden hallintajärjestelmään.
Koska mittaus vaatii vain kameran ja auton, se voi kattaa koko tieverkon ja se voidaan toistaa vuosittain. Juuri se tekee rappeutumistrendit näkyviksi, ja juuri se tekee tekoälyavusteisen kunnossapidon suunnittelun mahdolliseksi: suunnitelma joka perustuu tämän vuoden ja viime vuoden kuntoon, ei viiden vuoden takaiseen mittaukseen.
Kun päätös vaatii mitattua tietoa — epätasaisuutta, kantavuutta, kuivatusta — yhdistämme tekoälytunnistuksen mittalaitetutkimuksiin, jolloin tarkkuus vastaa päätöstä eikä toisin päin.